#!/usr/bin/env bash
#
# setup_pg_docker.sh — 用 Docker 起 PostgreSQL 16 + pgvector 本地开发环境
#
# 用法（在 WSL 终端里，不要用 Windows 的 CMD/PowerShell）:
#   sudo bash setup_pg_docker.sh
#
# 行为：
#   1) 先卸载上次用 apt 装失败的 PostgreSQL 残留（清理 pgdg 源 / 坏 key / 包），幂等。
#   2) 确保 docker 可用（缺失则尝试 apt 装 docker.io 并起守护进程；仍不行则给出 Docker Desktop 指引）。
#   3) docker compose up -d 起 pgvector 容器（幂等：已存在则不变）。
#   4) 等就绪后验证 version() 与 vector 扩展版本。
#
# 仅用于本地开发 / 迁移验证。生产请改强密码并单独评审配置。
#
set -euo pipefail

SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")" && pwd)"
COMPOSE_FILE="$SCRIPT_DIR/docker-compose.yml"
DB_USER=fashion
DB_PASS="fashion_dev_2026"
DB_NAME=fashion

log()  { echo -e "\033[32m==>\033[0m $*"; }
warn() { echo -e "\033[33m⚠️ \033[0m $*"; }

if [ "$(id -u)" -ne 0 ]; then
  echo "请以 root 运行： sudo bash $0"; exit 1
fi

# ---------- 1) 卸载上次 apt 版 PostgreSQL 的残留 ----------
if command -v psql >/dev/null 2>&1 || [ -f /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list ]; then
  log "卸载上次 apt 版 PostgreSQL 残留（清理失败残留，幂等）"
  pg_ctlcluster "$(ls /etc/postgresql 2>/dev/null | head -1)" main stop 2>/dev/null \
    || service postgresql stop 2>/dev/null \
    || true
  apt-get remove --purge -y 'postgresql-*' 2>/dev/null || true
  rm -f /etc/apt/sources.list.d/pgdg.list
  rm -f /usr/share/postgresql-common/pgdg/apt.postgresql.org.asc \
        /usr/share/postgresql-common/pgdg/apt.postgresql.org.gpg
  apt-get autoremove -y 2>/dev/null || true
  log "apt 版 PostgreSQL 残留已清理"
else
  log "未发现 apt 版 PostgreSQL，跳过卸载"
fi

# ---------- 2) 确保 docker 可用 ----------
if command -v docker >/dev/null 2>&1 && docker info >/dev/null 2>&1; then
  log "docker 可用"
else
  if command -v docker >/dev/null 2>&1; then
    warn "docker 已安装但守护进程未起，尝试启动"
    service docker start 2>/dev/null || (dockerd >/var/log/docker.log 2>&1 &) || true
    sleep 3
  fi
  if ! command -v docker >/dev/null 2>&1 || ! docker info >/dev/null 2>&1; then
    warn "docker 不可用，尝试 apt 安装 docker.io"
    apt-get update -y
    if apt-get install -y docker.io; then
      service docker start 2>/dev/null || (dockerd >/var/log/docker.log 2>&1 &) || true
      sleep 3
    fi
  fi
  if ! command -v docker >/dev/null 2>&1 || ! docker info >/dev/null 2>&1; then
    echo "❌ 仍无法使用 docker。请二选一："
    echo "   A) 装 Docker Desktop (Windows)，安装时勾选 'Use WSL 2'，"
    echo "      装好后在其 Settings > Resources > WSL Integration 里启用你的 WSL 发行版，重启 WSL 后重试；"
    echo "   B) 或在本 WSL 内： sudo apt-get install -y docker.io && sudo service docker start"
    exit 1
  fi
fi

# 选 docker compose 命令（v2 插件优先，回退 v1）
if docker compose version >/dev/null 2>&1; then
  DC=(docker compose)
elif command -v docker-compose >/dev/null 2>&1; then
  DC=(docker-compose)
else
  echo "❌ 未找到 docker compose / docker-compose，请安装 Docker Compose 后重试"; exit 1
fi

# ---------- 2.5) 配置国内镜像源加速（避免直连 Docker Hub 慢） ----------
MIRRORS='["https://docker.m.daocloud.io","https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.baidubce.com"]'
if docker context ls 2>/dev/null | grep -qw "desktop-linux" || [[ "${DOCKER_HOST:-}" == *"npipe"* ]]; then
  # Docker Desktop（守护进程在 Windows 侧）：WSL 内的 daemon.json 不生效，必须在 GUI 配
  warn "检测到 Docker Desktop：WSL 内的 daemon.json 不影响 Windows 侧守护进程。"
  echo "   请在 Windows 的 Docker Desktop > Settings > Docker Engine 的 JSON 中加入："
  echo "     \"registry-mirrors\": $MIRRORS"
  echo "   然后点 Apply & Restart；重启后再直接跑： docker compose -f $COMPOSE_FILE up -d"
  echo "   （本脚本不再自动拉起，避免与 Docker Desktop 守护进程冲突）"
  exit 1
elif ! docker info 2>/dev/null | grep -q "docker.m.daocloud.io"; then
  # docker.io 跑在 WSL 内：直接写 daemon.json 并重启守护进程
  if [ ! -f /etc/docker/daemon.json ] || ! grep -q registry-mirrors /etc/docker/daemon.json; then
    log "配置国内镜像源加速（写入 /etc/docker/daemon.json 并重启 docker 守护进程）"
    cat > /etc/docker/daemon.json <<JSON
{
  "registry-mirrors": $MIRRORS
}
JSON
    service docker restart 2>/dev/null || systemctl restart docker 2>/dev/null \
      || (dockerd --registry-mirror=https://docker.m.daocloud.io >/var/log/docker.log 2>&1 &) || true
    sleep 3
  else
    log "daemon.json 已含 registry-mirrors，跳过"
  fi
  # 等守护进程重新就绪
  for i in $(seq 1 15); do
    docker info >/dev/null 2>&1 && break
    sleep 1
  done
fi

# ---------- 3) 起容器（幂等） ----------
log "启动 PostgreSQL + pgvector 容器（docker compose up -d）"
"${DC[@]}" -f "$COMPOSE_FILE" up -d

# ---------- 4) 等就绪 ----------
log "等待数据库就绪（最多 30s）"
ready=0
for i in $(seq 1 30); do
  if docker exec pgvector pg_isready -U "$DB_USER" -d "$DB_NAME" >/dev/null 2>&1; then
    ready=1; break
  fi
  sleep 1
done
if [ "$ready" -ne 1 ]; then
  echo "❌ 数据库未就绪，查看日志： docker logs pgvector"; exit 1
fi

# ---------- 5) 验证 ----------
log "验证安装"
docker exec -i pgvector psql -U "$DB_USER" -d "$DB_NAME" \
  -c "SELECT version();" \
  -c "SELECT extname, extversion FROM pg_extension WHERE extname='vector';"

cat <<EOF

✅ PostgreSQL 16 + pgvector 就绪（Docker，容器名 pgvector）
   连接串 : postgres://$DB_USER:$DB_PASS@localhost:5432/$DB_NAME
   命令行 : docker exec -it pgvector psql -U $DB_USER -d $DB_NAME
   启停   : docker compose -f $COMPOSE_FILE up -d / stop
   清数据 : docker compose -f $COMPOSE_FILE down -v

（可选）CLIP / DINOv2 embedding 表示例：
   CREATE TABLE image_embedding (
     id         BIGSERIAL PRIMARY KEY,
     image_uid  VARCHAR(32) NOT NULL,     -- 对应你现有的 hashid uid
     kind       SMALLINT     NOT NULL,    -- 0=runway 1=street
     embedding  vector(512),              -- 512 维特征（CLIP ViT-B/32 或 DINOv2）
     created_at INTEGER     NOT NULL DEFAULT 0
   );
   CREATE INDEX image_embedding_vec_idx
     ON image_embedding USING hnsw (embedding vector_cosine_ops);
   -- 去重查询：找最近邻
   SELECT image_uid, 1 - (embedding <=> '[...]'::vector) AS sim
   FROM image_embedding
   WHERE kind = 0
   ORDER BY embedding <=> '[...]'::vector
   LIMIT 20;
EOF