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Go
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//go:build integration
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// 集成测试：去重核心查询需要真实 PostgreSQL + pgvector 环境。
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// 运行方式（先起库，见 scripts/pgvector）：
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// docker compose -f scripts/pgvector/docker-compose.yml up -d
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// go test -tags integration ./internal/repository/ -run TestDedup -v
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// 默认 `go test ./...` 不会编译本文件（build tag 隔离），CI 无库环境不受影响。
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package repository
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import (
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"context"
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"database/sql"
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"testing"
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"fashionapi/internal/config"
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"fashionapi/internal/database"
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"fashionapi/internal/model"
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"fashionapi/internal/pkg/phash"
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"gorm.io/gorm"
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)
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// testDB 连真实库并完成 AutoMigrate + 去重 schema 初始化。
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func testDB(t *testing.T) *gorm.DB {
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t.Helper()
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cfg, err := config.Load("")
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if err != nil {
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t.Fatalf("加载配置失败: %v", err)
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}
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db, err := database.New(cfg.Database)
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if err != nil {
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t.Fatalf("连接数据库失败: %v", err)
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}
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if err := database.AutoMigrate(db); err != nil {
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t.Fatalf("AutoMigrate 失败: %v", err)
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}
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if err := database.EnsureDedupSchema(db); err != nil {
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t.Fatalf("去重 schema 失败: %v", err)
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}
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t.Cleanup(func() { _ = database.Close(db) })
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return db
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}
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// insertRunwayImage 直接插入一条走秀图片行（无外键约束，runway_id / brand_id 可填占位值）。
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func insertRunwayImage(t *testing.T, db *gorm.DB, image, phashBits string) {
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t.Helper()
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var ph sql.NullString
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if phashBits != "" {
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ph = sql.NullString{String: phashBits, Valid: true}
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}
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row := model.BrandRunwayImage{
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RunwayID: 1,
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BrandID: 1,
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Image: image,
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Name: "look",
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SortOrder: 1,
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Phash: ph,
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}
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if err := db.Create(&row).Error; err != nil {
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t.Fatalf("插入图片失败: %v", err)
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}
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t.Cleanup(func() {
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db.Where("image = ?", image).Delete(&model.BrandRunwayImage{})
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})
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}
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// TestDedupNearDuplicate 近重复：dHash 汉明距离 ≤ 阈值应被 FindNearDuplicateImage 命中。
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func TestDedupNearDuplicate(t *testing.T) {
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db := testDB(t)
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repo := NewIngestRepository(db)
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ctx := context.Background()
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// 插入一张已有图片，phash 为 64 维全 1 向量。
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insertRunwayImage(t, db, "runway/near-dup.jpg", phash.ToVectorBits(^uint64(0)))
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tables := []string{"brand_runway_images"}
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// 探测向量：仅第 0 位为 0、其余为 1 → 与全 1 向量汉明距离 = 1，应命中。
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probe := ^uint64(0) &^ 1
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_, found, err := repo.FindNearDuplicateImage(ctx, tables, phash.ToVectorBits(probe), phash.DefaultThreshold)
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if err != nil {
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t.Fatalf("FindNearDuplicateImage 出错: %v", err)
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}
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if !found {
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t.Fatalf("汉明距离 1 的近重复应被命中")
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}
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// 全 0 向量：与全 1 向量汉明距离 = 64，远超阈值，不应命中。
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_, found2, _ := repo.FindNearDuplicateImage(ctx, tables, phash.ToVectorBits(0), phash.DefaultThreshold)
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if found2 {
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t.Fatalf("汉明距离 64 的图不应被误判为近重复")
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}
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}
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