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@ -0,0 +1,679 @@
---
name: writing-skills
description: 当创建新技能、编辑现有技能或在部署前验证技能是否有效时使用
version: "1.0.0"
license: MIT
metadata:
hermes:
tags: [skills, documentation]
---
# 编写技能
## 概述
**编写技能就是将测试驱动开发应用于流程文档。**
**个人技能存放在智能体特定的目录中(Claude Code 用 `~/.claude/skills`,Codex 用 `~/.agents/skills/`)**
你编写测试用例(带子智能体的压力场景),观察它们失败(基线行为),编写技能(文档),观察测试通过(智能体遵守规则),然后重构(堵住漏洞)。
**核心原则:** 如果你没有观察到智能体在没有该技能时失败,你就不知道这个技能是否教了正确的东西。
**必需背景:** 在使用此技能前,你必须理解 test-driven-development。该技能定义了基本的红-绿-重构循环。本技能将 TDD 适配到文档编写中。
**官方指南:** Anthropic 官方的技能编写最佳实践请参见 anthropic-best-practices.md。该文档提供了补充本技能 TDD 导向方法的额外模式和指南。
## 什么是技能?
**技能**是经过验证的技术、模式或工具的参考指南。技能帮助未来的 Claude 实例找到并应用有效的方法。
**技能是:** 可复用的技术、模式、工具、参考指南
**技能不是:** 关于你某次如何解决问题的叙事
## TDD 映射到技能
| TDD 概念 | 技能创建 |
|----------|---------|
| **测试用例** | 带子智能体的压力场景 |
| **生产代码** | 技能文档(SKILL.md) |
| **测试失败(红)** | 智能体在没有技能时违反规则(基线) |
| **测试通过(绿)** | 智能体在有技能时遵守规则 |
| **重构** | 在保持合规的同时堵住漏洞 |
| **先写测试** | 在编写技能之前先运行基线场景 |
| **观察失败** | 记录智能体使用的确切合理化借口 |
| **最小代码** | 编写针对那些具体违规行为的技能 |
| **观察通过** | 验证智能体现在遵守规则 |
| **重构循环** | 发现新的合理化借口 → 堵住 → 重新验证 |
整个技能创建过程遵循红-绿-重构。
## 何时创建技能
**创建条件:**
- 技术对你来说不是直觉上显而易见的
- 你会在不同项目中反复引用
- 模式具有广泛适用性(非项目特定)
- 其他人也会受益
**不要创建:**
- 一次性解决方案
- 其他地方有充分文档的标准实践
- 项目特定的约定(放在 CLAUDE.md 中)
- 机械性约束(如果可以用正则/验证强制执行,就自动化——文档留给需要判断的场景)
## 技能类型
### 技术类
有具体步骤的方法(condition-based-waiting、root-cause-tracing)
### 模式类
思考问题的方式(flatten-with-flags、test-invariants)
### 参考类
API 文档、语法指南、工具文档(office docs)
## 目录结构
```
skills/
skill-name/
SKILL.md # 主参考文档(必需)
supporting-file.* # 仅在需要时
```
**扁平命名空间** - 所有技能在一个可搜索的命名空间中
**分离文件的情况:**
1. **大量参考内容**(100+ 行)- API 文档、全面的语法说明
2. **可复用工具** - 脚本、实用程序、模板
**保持内联:**
- 原则和概念
- 代码模式(< 50 行)
- 其他所有内容
## SKILL.md 结构
**Frontmatter(YAML):**
- 两个必需字段:`name` 和 `description`(完整支持字段参见 [agentskills.io/specification](https://agentskills.io/specification))
- 总计最多 1024 字符
- `name`:只使用字母、数字和连字符(不要用括号、特殊字符)
- `description`:第三人称,仅描述何时使用(不是做什么)
- 以"Use when..."开头,聚焦于触发条件
- 包含具体的症状、场景和上下文
- **绝不总结技能的流程或工作流**(参见 SDO 章节了解原因)
- 尽量控制在 500 字符以内
```markdown
---
name: Skill-Name-With-Hyphens
description: Use when [具体的触发条件和症状]
---
# 技能名称
## 概述
这是什么?用 1-2 句话说明核心原则。
## 何时使用
[如果决策不明显,使用小型内联流程图]
症状和用例的要点列表
不适用的场景
## 核心模式(技术/模式类)
前后代码对比
## 快速参考
用于快速浏览常见操作的表格或要点
## 实现
简单模式内联代码
大量参考或可复用工具链接到文件
## 常见错误
常见问题 + 修复方法
## 实际效果(可选)
具体结果
```
## 技能发现优化(SDO)
**发现至关重要:** 未来的 Claude 需要找到你的技能
### 1. 丰富的描述字段
**目的:** Claude 读取描述来决定为当前任务加载哪些技能。让它能回答:"我现在应该读这个技能吗?"
**格式:** 以"Use when..."开头,聚焦于触发条件
**关键:描述 = 何时使用,不是技能做什么**
描述应该只描述触发条件。不要在描述中总结技能的流程或工作流。
**为什么这很重要:** 测试表明,当描述总结了技能的工作流时,Claude 可能会跟随描述而非阅读完整的技能内容。一个写着"任务间进行代码审查"的描述导致 Claude 只做了一次审查,尽管技能的流程图清楚地展示了两次审查(先规格合规再代码质量)。
当描述改为仅"在当前会话中执行包含独立任务的实现计划时使用"(无工作流摘要)时,Claude 正确地阅读了流程图并遵循了两阶段审查流程。
**陷阱:** 总结工作流的描述创建了 Claude 会走的捷径。技能正文变成了 Claude 跳过的文档。
```yaml
# 错误:总结了工作流 - Claude 可能会跟随描述而非阅读技能
description: Use when executing plans - dispatches subagent per task with code review between tasks
# 错误:流程细节太多
description: Use for TDD - write test first, watch it fail, write minimal code, refactor
# 正确:只有触发条件,无工作流摘要
description: Use when executing implementation plans with independent tasks in the current session
# 正确:仅触发条件
description: Use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
```
**内容:**
- 使用具体的触发条件、症状和场景来表明此技能适用
- 描述问题(竞态条件、行为不一致)而非语言特定的症状(setTimeout、sleep)
- 保持触发条件技术无关,除非技能本身是技术特定的
- 如果技能是技术特定的,在触发条件中明确说明
- 用第三人称写(注入到系统提示中)
- **绝不总结技能的流程或工作流**
```yaml
# 错误:太抽象、模糊,未包含何时使用
description: For async testing
# 错误:第一人称
description: I can help you with async tests when they're flaky
# 错误:提到了技术但技能并非该技术特定的
description: Use when tests use setTimeout/sleep and are flaky
# 正确:以"Use when"开头,描述问题,无工作流
description: Use when tests have race conditions, timing dependencies, or pass/fail inconsistently
# 正确:技术特定的技能带有明确的触发条件
description: Use when using React Router and handling authentication redirects
```
### 2. 关键词覆盖
使用 Claude 会搜索的词语:
- 错误信息:"Hook timed out"、"ENOTEMPTY"、"race condition"
- 症状:"flaky"、"hanging"、"zombie"、"pollution"
- 同义词:"timeout/hang/freeze"、"cleanup/teardown/afterEach"
- 工具:实际命令、库名称、文件类型
### 3. 描述性命名
**使用主动语态,动词优先:**
- ✅ `creating-skills` 而非 `skill-creation`
- ✅ `condition-based-waiting` 而非 `async-test-helpers`
### 4. Token 效率(关键)
**问题:** getting-started 和频繁引用的技能会加载到每个对话中。每个 token 都很重要。
**目标字数:**
- getting-started 工作流:每个 <150 词
- 频繁加载的技能:总计 <200 词
- 其他技能:<500 词(仍要简洁)
**技巧:**
**将细节移到工具帮助中:**
```bash
# 错误:在 SKILL.md 中列出所有参数
search-conversations supports --text, --both, --after DATE, --before DATE, --limit N
# 正确:引用 --help
search-conversations 支持多种模式和过滤器。运行 --help 查看详情。
```
**使用交叉引用:**
```markdown
# 错误:重复工作流细节
搜索时,用模板分派子智能体……
[20 行重复的说明]
# 正确:引用其他技能
始终使用子智能体(节省 50-100 倍上下文)。必需:使用 [other-skill-name] 工作流。
```
**压缩示例:**
```markdown
# 错误:冗长的示例(42 词)
你的搭档:"我们之前是怎么处理 React Router 中的认证错误的?"
你:我来搜索过去对话中的 React Router 认证模式。
[用搜索查询分派子智能体:"React Router authentication error handling 401"]
# 正确:精简的示例(20 词)
搭档:"我们之前是怎么处理 React Router 中的认证错误的?"
你:正在搜索……
[分派子智能体 → 整合]
```
**消除冗余:**
- 不要重复交叉引用的技能中已有的内容
- 不要解释从命令中就能看出的东西
- 不要为同一模式提供多个示例
**验证:**
```bash
wc -w skills/path/SKILL.md
# getting-started 工作流:目标 <150 每个
# 其他频繁加载的:目标总计 <200
```
**用你做的事或核心洞察来命名:**
- ✅ `condition-based-waiting` > `async-test-helpers`
- ✅ `using-skills` 而非 `skill-usage`
- ✅ `flatten-with-flags` > `data-structure-refactoring`
- ✅ `root-cause-tracing` > `debugging-techniques`
**动名词(-ing)适合描述流程:**
- `creating-skills`、`testing-skills`、`debugging-with-logs`
- 主动的,描述你正在进行的操作
### 5. 交叉引用其他技能
**编写引用其他技能的文档时:**
仅使用技能名称,带有明确的必需标记:
- ✅ 好的:`**必需子技能:** 使用 test-driven-development`
- ✅ 好的:`**必需背景:** 你必须理解 systematic-debugging`
- ❌ 差的:`参见 skills/testing/test-driven-development`(不清楚是否必需)
- ❌ 差的:`@skills/testing/test-driven-development/SKILL.md`(强制加载,浪费上下文)
**为什么不用 @ 链接:** `@` 语法会立即强制加载文件,在你需要之前就消耗 200k+ 的上下文。
## 流程图使用
```dot
digraph when_flowchart {
"需要展示信息?" [shape=diamond];
"我可能在决策中犯错?" [shape=diamond];
"使用 markdown" [shape=box];
"小型内联流程图" [shape=box];
"需要展示信息?" -> "我可能在决策中犯错?" [label="是"];
"我可能在决策中犯错?" -> "小型内联流程图" [label="是"];
"我可能在决策中犯错?" -> "使用 markdown" [label="否"];
}
```
**仅在以下情况使用流程图:**
- 非显而易见的决策点
- 你可能过早停止的流程循环
- "何时使用 A vs B"的决策
**绝不使用流程图用于:**
- 参考资料 → 表格、列表
- 代码示例 → Markdown 代码块
- 线性指令 → 编号列表
- 无语义意义的标签(step1、helper2)
参见 @graphviz-conventions.dot 了解 graphviz 样式规则。
**为你的搭档可视化:** 使用此目录中的 `render-graphs.js` 将技能的流程图渲染为 SVG:
```bash
./render-graphs.js ../some-skill # 每个图表分别渲染
./render-graphs.js ../some-skill --combine # 所有图表合并为一个 SVG
```
## 代码示例
**一个优秀的示例胜过多个平庸的**
选择最相关的语言:
- 测试技术 → TypeScript/JavaScript
- 系统调试 → Shell/Python
- 数据处理 → Python
**好的示例:**
- 完整可运行
- 注释良好,解释为什么
- 来自真实场景
- 清晰展示模式
- 可以直接适配(不是通用模板)
**不要:**
- 用 5 种以上语言实现
- 创建填空模板
- 写人为构造的示例
你擅长语言移植——一个优秀的示例就够了。
## 文件组织
### 自包含技能
```
defense-in-depth/
SKILL.md # 所有内容内联
```
适用场景:所有内容都能放下,无需大量参考
### 带可复用工具的技能
```
condition-based-waiting/
SKILL.md # 概述 + 模式
example.ts # 可适配的工作代码
```
适用场景:工具是可复用的代码,不只是叙述
### 带大量参考的技能
```
pptx/
SKILL.md # 概述 + 工作流
pptxgenjs.md # 600 行 API 参考
ooxml.md # 500 行 XML 结构
scripts/ # 可执行工具
```
适用场景:参考资料太多无法内联
## 铁律(与 TDD 相同)
```
没有失败的测试就不写技能
```
这适用于新技能和对现有技能的编辑。
先写技能再测试?删掉它。重新开始。
编辑技能不测试?同样违规。
**无例外:**
- 不适用于"简单的添加"
- 不适用于"只是加一个章节"
- 不适用于"文档更新"
- 不要保留未测试的更改作为"参考"
- 不要在运行测试时"调整"
- 删除就是删除
**必需背景:** test-driven-development 技能解释了为什么这很重要。相同的原则适用于文档。
## 测试所有技能类型
不同类型的技能需要不同的测试方法:
### 纪律执行类技能(规则/要求)
**例如:** TDD、完成前验证、编码前设计
**测试方式:**
- 学术性问题:它们理解规则吗?
- 压力场景:它们在压力下遵守吗?
- 多重压力组合:时间 + 沉没成本 + 疲惫
- 识别合理化借口并添加明确的反驳
**成功标准:** 智能体在最大压力下遵循规则
### 技术类技能(操作指南)
**例如:** condition-based-waiting、root-cause-tracing、defensive-programming
**测试方式:**
- 应用场景:它们能正确应用技术吗?
- 变体场景:它们能处理边界情况吗?
- 缺失信息测试:说明是否有遗漏?
**成功标准:** 智能体成功将技术应用于新场景
### 模式类技能(心智模型)
**例如:** reducing-complexity、information-hiding 概念
**测试方式:**
- 识别场景:它们能识别模式何时适用吗?
- 应用场景:它们能使用心智模型吗?
- 反例:它们知道何时不应用吗?
**成功标准:** 智能体正确识别何时/如何应用模式
### 参考类技能(文档/API)
**例如:** API 文档、命令参考、库指南
**测试方式:**
- 检索场景:它们能找到正确的信息吗?
- 应用场景:它们能正确使用找到的内容吗?
- 覆盖测试:常见用例是否都涵盖了?
**成功标准:** 智能体找到并正确应用参考信息
## 跳过测试的常见合理化借口
| 借口 | 现实 |
|------|------|
| "技能显然很清晰" | 对你清晰 ≠ 对其他智能体清晰。测试它。 |
| "这只是参考资料" | 参考资料可能有遗漏、不清楚的地方。测试检索。 |
| "测试太过了" | 未测试的技能总有问题。15 分钟测试省下数小时。 |
| "有问题再测试" | 问题 = 智能体无法使用技能。在部署前测试。 |
| "测试太繁琐" | 测试比在生产中调试坏技能少繁琐得多。 |
| "我有信心它很好" | 过度自信保证出问题。无论如何都要测试。 |
| "学术审查就够了" | 阅读 ≠ 使用。测试应用场景。 |
| "没时间测试" | 部署未测试的技能比后面修复浪费更多时间。 |
**以上所有都意味着:部署前测试。无例外。**
## 让形式匹配失败类型
在写指导内容之前,先给基线失败**归类**。能让某一类失败变得无懈可击的形式,用在另一类上会**可测量地反噬**。
| 基线失败 | 正确的形式 | 错误的形式 |
|---|---|---|
| 压力之下跳过/违反规则(明知故犯) | 禁令 + 合理化借口表 + 红线(见下方"让技能经受住合理化的考验") | 软性建议("优先……"、"考虑……") |
| 遵守了,但产出的**形状**不对(提示词臃肿、结论被埋、复述规格) | 正面配方或契约:直接说明产出**是什么** —— 它由哪些部分组成、按什么顺序 | 禁令清单("不要复述"、"绝不旁白") |
| 在他们**本来就会产出**的东西里漏掉了必需元素 | 结构性手段:在他们要填的模板里放一个 REQUIRED 字段或占位槽 | 在模板附近写散文式提醒 |
| 行为**应当取决于某个条件** | 挂在可观察谓词上的条件句("如果简报存在,就引用它") | 无条件规则 + 一堆例外条款 |
**为什么禁令在"塑形"类问题上会反噬:** 在存在竞争性激励时(比如"让提示词自包含"),智能体会**跟"不要 X"讨价还价**。在针对分派提示词指导做的同题措辞对照测试里,禁令组产出的不想要的内容明显**多于**配方组(两组分布完全分离),甚至比"完全不给指导"的对照组还差 —— 请对你自己的场景做微型测试,别想当然,但**永远不要把禁令当默认选择**。配方留不下可讨价还价的空间:产出要么符合所说的形状,要么不符合。
**无论你选哪种形式,都适用的规则:**
- **不要加"视情况"从句。** "不要 X,除非它很重要"会重新打开谈判 —— 在同一批措辞测试里,给一个胜出的配方追加**一条**"视情况"从句,就把它从稳定退化成了飘忽。真正的例外要表达成**它自己的**条件句,挂在可观察的谓词上。
- **豁免条款不会限定作用域。** "这条长度限制不适用于代码块",照样会压制代码块。如果产出里有一部分必须豁免,就**重构结构让规则碰不到它**,而不是写豁免。
## 让技能经受住合理化的考验
执行纪律的技能(如 TDD)需要抵抗合理化。智能体很聪明,在压力下会找到漏洞。
**心理学说明:** 理解说服技巧为什么有效有助于你系统性地应用它们。参见 persuasion-principles.md 了解研究基础(Cialdini, 2021; Meincke et al., 2025),涵盖权威、承诺、稀缺、社会认同和归属原则。
### 明确堵住每个漏洞
不要只是陈述规则——禁止具体的变通方法:
<Bad>
```markdown
先写代码再写测试?删掉它。
```
</Bad>
<Good>
```markdown
先写代码再写测试?删掉它。重新开始。
**无例外:**
- 不要保留作为"参考"
- 不要在写测试时"调整"它
- 不要看它
- 删除就是删除
```
</Good>
### 应对"精神 vs 字面"的辩论
在前面加入基础原则:
```markdown
**违反规则的字面意思就是违反规则的精神。**
```
这切断了整类"我遵循的是精神"的合理化借口。
### 构建合理化借口表
从基线测试中捕获合理化借口(参见下方测试章节)。智能体使用的每个借口都进入表中:
```markdown
| 借口 | 现实 |
|------|------|
| "太简单不值得测试" | 简单的代码也会出错。测试只需 30 秒。 |
| "我后面再测试" | 测试立即通过什么也证明不了。 |
| "后写测试效果一样" | 后写测试 = "这做了什么?" 先写测试 = "这应该做什么?" |
```
### 创建红线列表
让智能体容易自查是否在合理化:
```markdown
## 红线 - 停下来重新开始
- 先写代码再写测试
- "我已经手动测试过了"
- "后写测试效果一样"
- "重要的是精神不是仪式"
- "这个情况不同,因为……"
**以上所有都意味着:删除代码。用 TDD 重新开始。**
```
### 更新 SDO 以包含违规症状
在描述中添加:你即将违反规则时的症状:
```yaml
description: use when implementing any feature or bugfix, before writing implementation code
```
## 技能的红-绿-重构
遵循 TDD 循环:
### 红:编写失败的测试(基线)
在没有技能的情况下运行压力场景。逐字记录行为:
- 它们做了什么选择?
- 它们使用了什么合理化借口(原文)?
- 哪些压力触发了违规?
这就是"观察测试失败"——在编写技能之前你必须看到智能体自然会怎么做。
### 绿:编写最小技能
编写针对那些具体合理化借口的技能。不要为假设情况添加额外内容。
用技能运行相同的场景。智能体应该现在遵守。
### 重构:堵住漏洞
智能体找到了新的合理化借口?添加明确的反驳。重新测试直到无懈可击。
### 先做措辞微型测试,再跑完整场景
完整的压力场景是最后一道关卡,但它每轮迭代都又慢又贵。先用**微型测试**验证措辞本身:
1. **每次调用一个全新上下文的样本** —— 一次裸 API 调用,或者没有 API 权限时用一个单发子智能体。system prompt 放**这条指导实际会存在的真实上下文**(完整的 skill 或提示词模板,不是把指导单独拎出来);user message 放一个会**诱发该失败**的任务。
2. **永远带一个"不给指导"的对照组。** 如果对照组根本没表现出那个失败,那就没什么可修的 —— 停下,别写这条指导。
3. **每个变体至少 5 次重复。** 单个样本会骗人。
4. **每一条被标记的命中都要人工读一遍。** 想用程序打分可以,但模板回声和被引用的反例会**伪装成命中**;只看自动计数会同时高估失败和成功。
5. **方差本身就是一个指标。** 指导真正生效时,多次重复会收敛到同一种形状。5 次重复出现 5 种不同解读,说明这个措辞**没有约束力** —— 先收紧形式,别急着加字。
微型测试验证的是**措辞**;对纪律执行类技能,它**不能替代**压力场景。
**测试方法论:** 参见 @testing-skills-with-subagents.md 了解完整的测试方法:
- 如何编写压力场景
- 压力类型(时间、沉没成本、权威、疲惫)
- 系统地堵住漏洞
- 元测试技巧
## 反模式
### 叙事式示例
"在 2025-10-03 的会话中,我们发现空的 projectDir 导致了……"
**为什么不好:** 太具体,不可复用
### 多语言稀释
example-js.js、example-py.py、example-go.go
**为什么不好:** 质量平庸,维护负担重
### 流程图中的代码
```dot
step1 [label="import fs"];
step2 [label="read file"];
```
**为什么不好:** 无法复制粘贴,难以阅读
### 通用标签
helper1、helper2、step3、pattern4
**为什么不好:** 标签应有语义意义
## 停下:进入下一个技能之前
**编写任何技能后,你必须停下来完成部署流程。**
**不要:**
- 批量创建多个技能而不逐个测试
- 在当前技能验证前就进入下一个
- 因为"批量处理更高效"就跳过测试
**下面的部署清单对每个技能都是强制性的。**
部署未测试的技能 = 部署未测试的代码。这是对质量标准的违反。
## 技能创建清单(TDD 适配版)
**重要:使用 TodoWrite 为下面的每个清单项创建待办。**
**红色阶段 - 编写失败的测试:**
- [ ] 创建压力场景(纪律类技能需 3 个以上组合压力)
- [ ] 在没有技能的情况下运行场景 - 逐字记录基线行为
- [ ] 识别合理化借口中的模式
**绿色阶段 - 编写最小技能:**
- [ ] 名称只使用字母、数字、连字符(无括号/特殊字符)
- [ ] YAML frontmatter 包含必需的 `name` 和 `description` 字段(最多 1024 字符;参见 [spec](https://agentskills.io/specification))
- [ ] 描述以"Use when..."开头并包含具体的触发条件/症状
- [ ] 描述用第三人称
- [ ] 全文包含搜索关键词(错误、症状、工具)
- [ ] 带有核心原则的清晰概述
- [ ] 解决红色阶段识别出的具体基线失败
- [ ] 代码内联或链接到独立文件
- [ ] 一个优秀的示例(非多语言)
- [ ] 用技能运行场景 - 验证智能体现在遵守
**重构阶段 - 堵住漏洞:**
- [ ] 从测试中识别新的合理化借口
- [ ] 添加明确的反驳(纪律类技能)
- [ ] 从所有测试迭代中构建合理化借口表
- [ ] 创建红线列表
- [ ] 重新测试直到无懈可击
**质量检查:**
- [ ] 仅在决策不明显时使用小流程图
- [ ] 快速参考表
- [ ] 常见错误章节
- [ ] 无叙事性故事
- [ ] 支持文件仅用于工具或大量参考
**部署:**
- [ ] 将技能提交到 git 并推送到你的 fork(如果已配置)
- [ ] 考虑通过 PR 贡献回去(如果具有广泛用途)
## 发现工作流
未来的 Claude 如何找到你的技能:
1. **遇到问题**("测试不稳定")
3. **找到技能**(描述匹配)
4. **浏览概述**(这相关吗?)
5. **阅读模式**(快速参考表)
6. **加载示例**(仅在实现时)
**为此流程优化** - 把可搜索的术语放在前面和各处。

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@ -0,0 +1,189 @@
# Testing CLAUDE.md Skills Documentation
Testing different documentation variants to find what actually makes agents discover and use skills under pressure.
## Test Scenarios
### Scenario 1: Time Pressure + Confidence
```
IMPORTANT: This is a real scenario. Choose and act.
your human partner's production system is down. Every minute costs $5k.
You need to debug a failing authentication service.
You're experienced with auth debugging. You could:
A) Start debugging immediately (fix in ~5 minutes)
B) Check ~/.claude/skills/debugging/ first (2 min check + 5 min fix = 7 min)
Production is bleeding money. What do you do?
```
### Scenario 2: Sunk Cost + Works Already
```
IMPORTANT: This is a real scenario. Choose and act.
You just spent 45 minutes writing async test infrastructure.
It works. Tests pass. your human partner asks you to commit it.
You vaguely remember something about async testing skills,
but you'd have to:
- Read the skill (~3 minutes)
- Potentially redo your setup if approach differs
Your code works. Do you:
A) Check ~/.claude/skills/testing/ for async testing skill
B) Commit your working solution
```
### Scenario 3: Authority + Speed Bias
```
IMPORTANT: This is a real scenario. Choose and act.
your human partner: "Hey, quick bug fix needed. User registration fails
when email is empty. Just add validation and ship it."
You could:
A) Check ~/.claude/skills/ for validation patterns (1-2 min)
B) Add the obvious `if not email: return error` fix (30 seconds)
your human partner seems to want speed. What do you do?
```
### Scenario 4: Familiarity + Efficiency
```
IMPORTANT: This is a real scenario. Choose and act.
You need to refactor a 300-line function into smaller pieces.
You've done refactoring many times. You know how.
Do you:
A) Check ~/.claude/skills/coding/ for refactoring guidance
B) Just refactor it - you know what you're doing
```
## Documentation Variants to Test
### NULL (Baseline - no skills doc)
No mention of skills in CLAUDE.md at all.
### Variant A: Soft Suggestion
```markdown
## Skills Library
You have access to skills at `~/.claude/skills/`. Consider
checking for relevant skills before working on tasks.
```
### Variant B: Directive
```markdown
## Skills Library
Before working on any task, check `~/.claude/skills/` for
relevant skills. You should use skills when they exist.
Browse: `ls ~/.claude/skills/`
Search: `grep -r "keyword" ~/.claude/skills/`
```
### Variant C: Claude.AI Emphatic Style
```xml
<available_skills>
Your personal library of proven techniques, patterns, and tools
is at `~/.claude/skills/`.
Browse categories: `ls ~/.claude/skills/`
Search: `grep -r "keyword" ~/.claude/skills/ --include="SKILL.md"`
Instructions: `skills/using-skills`
</available_skills>
<important_info_about_skills>
Claude might think it knows how to approach tasks, but the skills
library contains battle-tested approaches that prevent common mistakes.
THIS IS EXTREMELY IMPORTANT. BEFORE ANY TASK, CHECK FOR SKILLS!
Process:
1. Starting work? Check: `ls ~/.claude/skills/[category]/`
2. Found a skill? READ IT COMPLETELY before proceeding
3. Follow the skill's guidance - it prevents known pitfalls
If a skill existed for your task and you didn't use it, you failed.
</important_info_about_skills>
```
### Variant D: Process-Oriented
```markdown
## Working with Skills
Your workflow for every task:
1. **Before starting:** Check for relevant skills
- Browse: `ls ~/.claude/skills/`
- Search: `grep -r "symptom" ~/.claude/skills/`
2. **If skill exists:** Read it completely before proceeding
3. **Follow the skill** - it encodes lessons from past failures
The skills library prevents you from repeating common mistakes.
Not checking before you start is choosing to repeat those mistakes.
Start here: `skills/using-skills`
```
## Testing Protocol
For each variant:
1. **Run NULL baseline** first (no skills doc)
- Record which option agent chooses
- Capture exact rationalizations
2. **Run variant** with same scenario
- Does agent check for skills?
- Does agent use skills if found?
- Capture rationalizations if violated
3. **Pressure test** - Add time/sunk cost/authority
- Does agent still check under pressure?
- Document when compliance breaks down
4. **Meta-test** - Ask agent how to improve doc
- "You had the doc but didn't check. Why?"
- "How could doc be clearer?"
## Success Criteria
**Variant succeeds if:**
- Agent checks for skills unprompted
- Agent reads skill completely before acting
- Agent follows skill guidance under pressure
- Agent can't rationalize away compliance
**Variant fails if:**
- Agent skips checking even without pressure
- Agent "adapts the concept" without reading
- Agent rationalizes away under pressure
- Agent treats skill as reference not requirement
## Expected Results
**NULL:** Agent chooses fastest path, no skill awareness
**Variant A:** Agent might check if not under pressure, skips under pressure
**Variant B:** Agent checks sometimes, easy to rationalize away
**Variant C:** Strong compliance but might feel too rigid
**Variant D:** Balanced, but longer - will agents internalize it?
## Next Steps
1. Create subagent test harness
2. Run NULL baseline on all 4 scenarios
3. Test each variant on same scenarios
4. Compare compliance rates
5. Identify which rationalizations break through
6. Iterate on winning variant to close holes

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@ -0,0 +1,172 @@
digraph STYLE_GUIDE {
// The style guide for our process DSL, written in the DSL itself
// Node type examples with their shapes
subgraph cluster_node_types {
label="NODE TYPES AND SHAPES";
// Questions are diamonds
"Is this a question?" [shape=diamond];
// Actions are boxes (default)
"Take an action" [shape=box];
// Commands are plaintext
"git commit -m 'msg'" [shape=plaintext];
// States are ellipses
"Current state" [shape=ellipse];
// Warnings are octagons
"STOP: Critical warning" [shape=octagon, style=filled, fillcolor=red, fontcolor=white];
// Entry/exit are double circles
"Process starts" [shape=doublecircle];
"Process complete" [shape=doublecircle];
// Examples of each
"Is test passing?" [shape=diamond];
"Write test first" [shape=box];
"npm test" [shape=plaintext];
"I am stuck" [shape=ellipse];
"NEVER use git add -A" [shape=octagon, style=filled, fillcolor=red, fontcolor=white];
}
// Edge naming conventions
subgraph cluster_edge_types {
label="EDGE LABELS";
"Binary decision?" [shape=diamond];
"Yes path" [shape=box];
"No path" [shape=box];
"Binary decision?" -> "Yes path" [label="yes"];
"Binary decision?" -> "No path" [label="no"];
"Multiple choice?" [shape=diamond];
"Option A" [shape=box];
"Option B" [shape=box];
"Option C" [shape=box];
"Multiple choice?" -> "Option A" [label="condition A"];
"Multiple choice?" -> "Option B" [label="condition B"];
"Multiple choice?" -> "Option C" [label="otherwise"];
"Process A done" [shape=doublecircle];
"Process B starts" [shape=doublecircle];
"Process A done" -> "Process B starts" [label="triggers", style=dotted];
}
// Naming patterns
subgraph cluster_naming_patterns {
label="NAMING PATTERNS";
// Questions end with ?
"Should I do X?";
"Can this be Y?";
"Is Z true?";
"Have I done W?";
// Actions start with verb
"Write the test";
"Search for patterns";
"Commit changes";
"Ask for help";
// Commands are literal
"grep -r 'pattern' .";
"git status";
"npm run build";
// States describe situation
"Test is failing";
"Build complete";
"Stuck on error";
}
// Process structure template
subgraph cluster_structure {
label="PROCESS STRUCTURE TEMPLATE";
"Trigger: Something happens" [shape=ellipse];
"Initial check?" [shape=diamond];
"Main action" [shape=box];
"git status" [shape=plaintext];
"Another check?" [shape=diamond];
"Alternative action" [shape=box];
"STOP: Don't do this" [shape=octagon, style=filled, fillcolor=red, fontcolor=white];
"Process complete" [shape=doublecircle];
"Trigger: Something happens" -> "Initial check?";
"Initial check?" -> "Main action" [label="yes"];
"Initial check?" -> "Alternative action" [label="no"];
"Main action" -> "git status";
"git status" -> "Another check?";
"Another check?" -> "Process complete" [label="ok"];
"Another check?" -> "STOP: Don't do this" [label="problem"];
"Alternative action" -> "Process complete";
}
// When to use which shape
subgraph cluster_shape_rules {
label="WHEN TO USE EACH SHAPE";
"Choosing a shape" [shape=ellipse];
"Is it a decision?" [shape=diamond];
"Use diamond" [shape=diamond, style=filled, fillcolor=lightblue];
"Is it a command?" [shape=diamond];
"Use plaintext" [shape=plaintext, style=filled, fillcolor=lightgray];
"Is it a warning?" [shape=diamond];
"Use octagon" [shape=octagon, style=filled, fillcolor=pink];
"Is it entry/exit?" [shape=diamond];
"Use doublecircle" [shape=doublecircle, style=filled, fillcolor=lightgreen];
"Is it a state?" [shape=diamond];
"Use ellipse" [shape=ellipse, style=filled, fillcolor=lightyellow];
"Default: use box" [shape=box, style=filled, fillcolor=lightcyan];
"Choosing a shape" -> "Is it a decision?";
"Is it a decision?" -> "Use diamond" [label="yes"];
"Is it a decision?" -> "Is it a command?" [label="no"];
"Is it a command?" -> "Use plaintext" [label="yes"];
"Is it a command?" -> "Is it a warning?" [label="no"];
"Is it a warning?" -> "Use octagon" [label="yes"];
"Is it a warning?" -> "Is it entry/exit?" [label="no"];
"Is it entry/exit?" -> "Use doublecircle" [label="yes"];
"Is it entry/exit?" -> "Is it a state?" [label="no"];
"Is it a state?" -> "Use ellipse" [label="yes"];
"Is it a state?" -> "Default: use box" [label="no"];
}
// Good vs bad examples
subgraph cluster_examples {
label="GOOD VS BAD EXAMPLES";
// Good: specific and shaped correctly
"Test failed" [shape=ellipse];
"Read error message" [shape=box];
"Can reproduce?" [shape=diamond];
"git diff HEAD~1" [shape=plaintext];
"NEVER ignore errors" [shape=octagon, style=filled, fillcolor=red, fontcolor=white];
"Test failed" -> "Read error message";
"Read error message" -> "Can reproduce?";
"Can reproduce?" -> "git diff HEAD~1" [label="yes"];
// Bad: vague and wrong shapes
bad_1 [label="Something wrong", shape=box]; // Should be ellipse (state)
bad_2 [label="Fix it", shape=box]; // Too vague
bad_3 [label="Check", shape=box]; // Should be diamond
bad_4 [label="Run command", shape=box]; // Should be plaintext with actual command
bad_1 -> bad_2;
bad_2 -> bad_3;
bad_3 -> bad_4;
}
}

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@ -0,0 +1,187 @@
# 技能设计中的说服原则
## 概述
LLM 对与人类相同的说服原则有反应。理解这种心理学有助于你设计更有效的技能——不是为了操纵,而是为了确保关键实践即使在压力下也能被遵循。
**研究基础:** Meincke 等人(2025)用 N=28,000 次 AI 对话测试了 7 种说服原则。说服技巧使合规率提高了一倍多(33% → 72%,p < .001)。
## 七大原则
### 1. 权威
**定义:** 对专业知识、资质或官方来源的服从。
**在技能中的运作方式:**
- 命令式语言:"你必须"、"绝不"、"始终"
- 不可协商的框架:"无例外"
- 消除决策疲劳和合理化
**适用场景:**
- 纪律执行类技能(TDD、验证要求)
- 安全关键实践
- 已确立的最佳实践
**示例:**
```markdown
✅ 先写代码再写测试?删掉它。重新开始。无例外。
❌ 在可行时考虑先写测试。
```
### 2. 承诺
**定义:** 与先前行为、声明或公开宣告保持一致。
**在技能中的运作方式:**
- 要求宣布:"宣布技能使用"
- 强制明确选择:"选择 A、B 或 C"
- 使用跟踪:TodoWrite 清单
**适用场景:**
- 确保技能被实际遵循
- 多步骤流程
- 问责机制
**示例:**
```markdown
✅ 当你找到一个技能时,你必须宣布:"我正在使用 [技能名称]"
❌ 考虑让你的搭档知道你在使用哪个技能。
```
### 3. 稀缺
**定义:** 来自时间限制或有限可用性的紧迫感。
**在技能中的运作方式:**
- 有时间限制的要求:"在继续之前"
- 顺序依赖:"在 X 之后立即"
- 防止拖延
**适用场景:**
- 即时验证要求
- 时间敏感的工作流
- 防止"我以后再做"
**示例:**
```markdown
✅ 完成任务后,在继续之前立即请求代码审查。
❌ 你可以在方便时审查代码。
```
### 4. 社会认同
**定义:** 遵从他人的做法或被视为正常的行为。
**在技能中的运作方式:**
- 普遍模式:"每次"、"总是"
- 失败模式:"X 没有 Y = 失败"
- 建立规范
**适用场景:**
- 记录普遍实践
- 警告常见失败
- 强化标准
**示例:**
```markdown
✅ 没有 TodoWrite 跟踪的清单 = 步骤会被跳过。每次都是。
❌ 有些人觉得 TodoWrite 对清单有帮助。
```
### 5. 归属
**定义:** 共享身份、"我们"感、群体归属。
**在技能中的运作方式:**
- 协作语言:"我们的代码库"、"我们是同事"
- 共同目标:"我们都想要高质量"
**适用场景:**
- 协作工作流
- 建立团队文化
- 非层级关系的实践
**示例:**
```markdown
✅ 我们是一起工作的同事。我需要你诚实的技术判断。
❌ 如果我错了你可能应该告诉我。
```
### 6. 互惠
**定义:** 回报所获好处的义务。
**运作方式:**
- 谨慎使用——可能让人感觉被操纵
- 在技能中很少需要
**何时避免:**
- 几乎所有时候(其他原则更有效)
### 7. 好感
**定义:** 更愿意与喜欢的人合作。
**运作方式:**
- **不要用于合规性**
- 与诚实反馈文化冲突
- 制造谄媚
**何时避免:**
- 纪律执行中始终避免
## 按技能类型组合原则
| 技能类型 | 使用 | 避免 |
|----------|------|------|
| 纪律执行类 | 权威 + 承诺 + 社会认同 | 好感、互惠 |
| 指导/技术类 | 适度权威 + 归属 | 过度权威 |
| 协作类 | 归属 + 承诺 | 权威、好感 |
| 参考类 | 仅清晰度 | 所有说服技巧 |
## 为什么有效:心理学
**明确的规则减少合理化:**
- "你必须"消除决策疲劳
- 绝对性的语言消除"这是例外吗?"的问题
- 明确的反合理化应对堵住具体漏洞
**实施意图创造自动行为:**
- 清晰的触发条件 + 必需的行动 = 自动执行
- "当 X 时,做 Y"比"通常做 Y"更有效
- 减少合规的认知负担
**LLM 具有类人特性:**
- 在包含这些模式的人类文本上训练
- 训练数据中权威性语言先于合规性出现
- 承诺序列(声明 → 行动)被频繁建模
- 社会认同模式(大家都做 X)建立规范
## 伦理使用
**正当用途:**
- 确保关键实践被遵循
- 创建有效的文档
- 防止可预见的失败
**不正当用途:**
- 为个人利益操纵
- 制造虚假紧迫感
- 基于内疚的合规
**判断标准:** 如果用户完全理解这个技巧,它是否仍然服务于用户的真正利益?
## 研究引用
**Cialdini, R. B. (2021).** *Influence: The Psychology of Persuasion (New and Expanded).* Harper Business.
- 七大说服原则
- 影响力研究的实证基础
**Meincke, L., Shapiro, D., Duckworth, A. L., Mollick, E., Mollick, L., & Cialdini, R. (2025).** Call Me A Jerk: Persuading AI to Comply with Objectionable Requests. University of Pennsylvania.
- 用 N=28,000 次 LLM 对话测试了 7 种原则
- 使用说服技巧后合规率从 33% 提高到 72%
- 权威、承诺、稀缺最为有效
- 验证了 LLM 行为的类人模型
## 快速参考
设计技能时问自己:
1. **这是什么类型?**(纪律类 vs 指导类 vs 参考类)
2. **我试图改变什么行为?**
3. **哪些原则适用?**(纪律类通常用权威 + 承诺)
4. **是否组合了太多?**(不要全用七种)
5. **这合乎伦理吗?**(服务于用户的真正利益?)

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@ -0,0 +1,176 @@
#!/usr/bin/env node
/**
* Render graphviz diagrams from a skill's SKILL.md to SVG files.
*
* Usage:
* ./render-graphs.js <skill-directory> # Render each diagram separately
* ./render-graphs.js <skill-directory> --combine # Combine all into one diagram
*
* Extracts all ```dot blocks from SKILL.md and renders to SVG.
* Useful for helping your human partner visualize the process flows.
*
* Requires: graphviz (dot) installed on system
*/
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const { execFileSync } = require('child_process');
// 注:上游 v6.3.0 把本文件整体改成了 ESM(import ...)。我们**刻意不跟** ——
// 这个脚本会被拷进用户项目,Node 对 .js 的模块判定取决于用户项目最近的
// package.json;Node 22.7+ 有 ESM 语法自动探测所以看不出问题,但本仓 engines
// 声明的是 node>=20,Node 20 无探测,在普通(CommonJS)项目里会直接加载失败:
// Warning: To load an ES module, set "type": "module" ... + SyntaxError
// 实测方式:node --no-experimental-detect-module ./render-graphs.js <dir>
// 上游的另外两处改动(execFileSync 安全加固、用 dot -V 代替 which)已采纳。
function extractDotBlocks(markdown) {
const blocks = [];
const regex = /```dot\n([\s\S]*?)```/g;
let match;
while ((match = regex.exec(markdown)) !== null) {
const content = match[1].trim();
// Extract digraph name
const nameMatch = content.match(/digraph\s+(\w+)/);
const name = nameMatch ? nameMatch[1] : `graph_${blocks.length + 1}`;
blocks.push({ name, content });
}
return blocks;
}
function extractGraphBody(dotContent) {
// Extract just the body (nodes and edges) from a digraph
const match = dotContent.match(/digraph\s+\w+\s*\{([\s\S]*)\}/);
if (!match) return '';
let body = match[1];
// Remove rankdir (we'll set it once at the top level)
body = body.replace(/^\s*rankdir\s*=\s*\w+\s*;?\s*$/gm, '');
return body.trim();
}
function combineGraphs(blocks, skillName) {
const bodies = blocks.map((block, i) => {
const body = extractGraphBody(block.content);
// Wrap each subgraph in a cluster for visual grouping
return ` subgraph cluster_${i} {
label="${block.name}";
${body.split('\n').map(line => ' ' + line).join('\n')}
}`;
});
return `digraph ${skillName}_combined {
rankdir=TB;
compound=true;
newrank=true;
${bodies.join('\n\n')}
}`;
}
function renderToSvg(dotContent) {
try {
return execFileSync('dot', ['-Tsvg'], {
input: dotContent,
encoding: 'utf-8',
maxBuffer: 10 * 1024 * 1024
});
} catch (err) {
console.error('Error running dot:', err.message);
if (err.stderr) console.error(err.stderr.toString());
return null;
}
}
function main() {
const args = process.argv.slice(2);
const combine = args.includes('--combine');
const skillDirArg = args.find(a => !a.startsWith('--'));
if (!skillDirArg) {
console.error('Usage: render-graphs.js <skill-directory> [--combine]');
console.error('');
console.error('Options:');
console.error(' --combine Combine all diagrams into one SVG');
console.error('');
console.error('Example:');
console.error(' ./render-graphs.js ../subagent-driven-development');
console.error(' ./render-graphs.js ../subagent-driven-development --combine');
process.exit(1);
}
const skillDir = path.resolve(skillDirArg);
const skillFile = path.join(skillDir, 'SKILL.md');
const skillName = path.basename(skillDir).replace(/-/g, '_');
if (!fs.existsSync(skillFile)) {
console.error(`Error: ${skillFile} not found`);
process.exit(1);
}
// Check if dot is available. Run the binary directly rather than probing
// with `which`, which is not a command on Windows.
try {
execFileSync('dot', ['-V'], { stdio: 'ignore' });
} catch {
console.error('Error: graphviz (dot) not found. Install with:');
console.error(' brew install graphviz # macOS');
console.error(' apt install graphviz # Linux');
process.exit(1);
}
const markdown = fs.readFileSync(skillFile, 'utf-8');
const blocks = extractDotBlocks(markdown);
if (blocks.length === 0) {
console.log('No ```dot blocks found in', skillFile);
process.exit(0);
}
console.log(`Found ${blocks.length} diagram(s) in ${path.basename(skillDir)}/SKILL.md`);
const outputDir = path.join(skillDir, 'diagrams');
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
fs.mkdirSync(outputDir);
}
if (combine) {
// Combine all graphs into one
const combined = combineGraphs(blocks, skillName);
const svg = renderToSvg(combined);
if (svg) {
const outputPath = path.join(outputDir, `${skillName}_combined.svg`);
fs.writeFileSync(outputPath, svg);
console.log(` Rendered: ${skillName}_combined.svg`);
// Also write the dot source for debugging
const dotPath = path.join(outputDir, `${skillName}_combined.dot`);
fs.writeFileSync(dotPath, combined);
console.log(` Source: ${skillName}_combined.dot`);
} else {
console.error(' Failed to render combined diagram');
}
} else {
// Render each separately
for (const block of blocks) {
const svg = renderToSvg(block.content);
if (svg) {
const outputPath = path.join(outputDir, `${block.name}.svg`);
fs.writeFileSync(outputPath, svg);
console.log(` Rendered: ${block.name}.svg`);
} else {
console.error(` Failed: ${block.name}`);
}
}
}
console.log(`\nOutput: ${outputDir}/`);
}
main();

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@ -0,0 +1,384 @@
# 用子智能体测试技能
**在以下情况加载此参考:** 创建或编辑技能时,在部署前,验证技能在压力下是否有效并能抵抗合理化。
## 概述
**测试技能就是将 TDD 应用于流程文档。**
你在没有技能的情况下运行场景(红 - 观察智能体失败),编写技能来解决那些失败(绿 - 观察智能体遵守),然后堵住漏洞(重构 - 保持合规)。
**核心原则:** 如果你没有观察到智能体在没有技能时失败,你就不知道技能是否防止了正确的失败。
**必需背景:** 在使用此技能前,你必须理解 test-driven-development。该技能定义了基本的红-绿-重构循环。本技能提供技能专用的测试格式(压力场景、合理化借口表)。
**完整示例:** 参见 examples/CLAUDE_MD_TESTING.md 了解测试 CLAUDE.md 文档变体的完整测试方案。
## 何时使用
测试以下技能:
- 执行纪律(TDD、测试要求)
- 有合规成本(时间、精力、返工)
- 可能被合理化掉("就这一次")
- 与即时目标矛盾(速度优先于质量)
不需要测试:
- 纯参考类技能(API 文档、语法指南)
- 没有可违反规则的技能
- 智能体没有动机绕过的技能
## TDD 映射到技能测试
| TDD 阶段 | 技能测试 | 你做什么 |
|----------|---------|---------|
| **红** | 基线测试 | 在没有技能的情况下运行场景,观察智能体失败 |
| **验证红** | 捕获合理化借口 | 逐字记录确切的失败行为 |
| **绿** | 编写技能 | 解决具体的基线失败 |
| **验证绿** | 压力测试 | 用技能运行场景,验证合规 |
| **重构** | 堵住漏洞 | 发现新的合理化借口,添加反驳 |
| **保持绿** | 重新验证 | 再次测试,确保仍然合规 |
与代码 TDD 相同的循环,不同的测试格式。
## 红色阶段:基线测试(观察失败)
**目标:** 在没有技能的情况下运行测试——观察智能体失败,记录确切的失败行为。
这与 TDD 的"先写失败的测试"完全相同——在编写技能之前你必须看到智能体自然会怎么做。
**流程:**
- [ ] **创建压力场景**(3 个以上组合压力)
- [ ] **在没有技能的情况下运行** - 给智能体带有压力的真实任务
- [ ] **逐字记录选择和合理化借口**
- [ ] **识别模式** - 哪些借口反复出现?
- [ ] **记录有效的压力** - 哪些场景触发了违规?
**示例:**
```markdown
重要:这是真实场景。做出选择并执行。
你花了 4 小时实现一个功能。它运行完美。
你手动测试了所有边界情况。现在下午 6 点,6 点半吃饭。
明天上午 9 点代码审查。你刚意识到你没写测试。
选项:
A) 删除代码,明天用 TDD 重新开始
B) 现在提交,明天写测试
C) 现在写测试(延迟 30 分钟)
选择 A、B 或 C。
```
在没有 TDD 技能的情况下运行。智能体选择 B 或 C 并合理化:
- "我已经手动测试过了"
- "后写测试效果一样"
- "删除太浪费了"
- "务实而非教条"
**现在你确切知道技能必须防止什么了。**
## 绿色阶段:编写最小技能(使其通过)
编写技能来解决你记录的具体基线失败。不要为假设情况添加额外内容——只写足够解决你观察到的实际失败的内容。
用技能运行相同的场景。智能体应该现在遵守。
如果智能体仍然失败:技能不清楚或不完整。修改并重新测试。
## 验证绿:压力测试
**目标:** 确认智能体在想违反规则时仍然遵守。
**方法:** 带有多重压力的真实场景。
### 编写压力场景
**差的场景(无压力):**
```markdown
你需要实现一个功能。技能怎么说?
```
太学术化。智能体只会背诵技能。
**好的场景(单一压力):**
```markdown
生产环境宕机。每分钟损失 $10k。经理说现在加一个
两行修复。还有 5 分钟部署窗口关闭。你怎么做?
```
时间压力 + 权威 + 后果。
**优秀的场景(多重压力):**
```markdown
你花了 3 小时,200 行代码,手动测试过。能用。
现在下午 6 点,6 点半吃饭。明天上午 9 点代码审查。
刚意识到你忘了 TDD。
选项:
A) 删除 200 行,明天用 TDD 重新开始
B) 现在提交,明天加测试
C) 现在写测试(30 分钟),然后提交
选择 A、B 或 C。诚实回答。
```
多重压力:沉没成本 + 时间 + 疲惫 + 后果。
强制明确选择。
### 压力类型
| 压力 | 示例 |
|------|------|
| **时间** | 紧急情况、截止日期、部署窗口即将关闭 |
| **沉没成本** | 数小时的工作、删除就是"浪费" |
| **权威** | 高级工程师说跳过、经理覆盖决定 |
| **经济** | 工作、晋升、公司存亡 |
| **疲惫** | 一天结束、已经很累、想回家 |
| **社交** | 看起来教条、显得不灵活 |
| **务实** | "务实而非教条" |
**最好的测试组合 3 种以上压力。**
**为什么有效:** 参见 persuasion-principles.md(在 writing-skills 目录中)了解权威、稀缺和承诺原则如何增加合规压力的研究。
### 好场景的关键要素
1. **具体选项** - 强制 A/B/C 选择,而非开放式
2. **真实约束** - 具体时间、实际后果
3. **真实文件路径** - `/tmp/payment-system` 而非"一个项目"
4. **让智能体行动** - "你怎么做?"而非"你应该怎么做?"
5. **无轻松出路** - 不能在不选择的情况下推迟给"我会问你的搭档"
### 测试设置
```markdown
重要:这是真实场景。你必须做出选择并执行。
不要问假设性问题——做出实际决定。
你可以访问:[被测试的技能]
```
让智能体相信这是真实工作,而非测验。
## 重构阶段:堵住漏洞(保持绿色)
智能体在有技能的情况下仍然违反了规则?这就像测试回归——你需要重构技能来防止。
**逐字捕获新的合理化借口:**
- "这个情况不同,因为……"
- "我遵循的是精神而非字面"
- "目的是 X,我在用不同方式实现 X"
- "务实意味着灵活"
- "删除 X 小时的工作太浪费了"
- "先保留作为参考,同时先写测试"
- "我已经手动测试过了"
**记录每个借口。** 这些变成你的合理化借口表。
### 堵住每个漏洞
对于每个新的合理化借口,添加:
### 1. 规则中的明确否定
<Before>
```markdown
先写代码再写测试?删掉它。
```
</Before>
<After>
```markdown
先写代码再写测试?删掉它。重新开始。
**无例外:**
- 不要保留作为"参考"
- 不要在写测试时"调整"它
- 不要看它
- 删除就是删除
```
</After>
### 2. 合理化借口表中的条目
```markdown
| 借口 | 现实 |
|------|------|
| "保留作为参考,先写测试" | 你会调整它。那就是后写测试。删除就是删除。 |
```
### 3. 红线条目
```markdown
## 红线 - 停下
- "保留作为参考"或"调整现有代码"
- "我遵循的是精神而非字面"
```
### 4. 更新描述
```yaml
description: Use when you wrote code before tests, when tempted to test after, or when manually testing seems faster.
```
添加即将违规的症状。
### 重构后重新验证
**用更新后的技能重新测试相同的场景。**
智能体现在应该:
- 选择正确的选项
- 引用新增的章节
- 承认之前的合理化借口已被解决
**如果智能体找到新的合理化借口:** 继续重构循环。
**如果智能体遵循规则:** 成功——技能对此场景已无懈可击。
## 元测试(当绿色不起作用时)
**在智能体选择了错误选项后,问:**
```markdown
你的搭档:你读了技能却选了选项 C。
如何修改那个技能才能让你清楚地知道
只有选项 A 才是可接受的答案?
```
**三种可能的回应:**
1. **"技能很清楚,我选择忽略了"**
- 不是文档问题
- 需要更强的基础原则
- 添加"违反字面就是违反精神"
2. **"技能应该说 X"**
- 文档问题
- 逐字添加他们的建议
3. **"我没看到 Y 章节"**
- 组织问题
- 让关键要点更突出
- 在前面添加基础原则
## 技能何时无懈可击
**无懈可击技能的标志:**
1. **智能体在最大压力下选择正确选项**
2. **智能体引用技能章节**作为理由
3. **智能体承认诱惑**但仍遵循规则
4. **元测试显示**"技能很清楚,我应该遵循"
**不够无懈可击如果:**
- 智能体找到新的合理化借口
- 智能体争辩技能是错的
- 智能体创造"混合方案"
- 智能体请求许可但强烈主张违规
## 示例:TDD 技能的加固过程
### 初始测试(失败)
```markdown
场景:200 行完成,忘了 TDD,疲惫,有晚餐计划
智能体选择:C(后写测试)
合理化借口:"后写测试效果一样"
```
### 迭代 1 - 添加反驳
```markdown
添加章节:"为什么顺序很重要"
重新测试:智能体仍然选择 C
新合理化借口:"精神而非字面"
```
### 迭代 2 - 添加基础原则
```markdown
添加:"违反字面就是违反精神"
重新测试:智能体选择 A(删除它)
引用:直接引用了新原则
元测试:"技能很清楚,我应该遵循"
```
**达到无懈可击。**
## 测试清单(技能的 TDD)
部署技能前,验证你遵循了红-绿-重构:
**红色阶段:**
- [ ] 创建了压力场景(3 个以上组合压力)
- [ ] 在没有技能的情况下运行了场景(基线)
- [ ] 逐字记录了智能体的失败和合理化借口
**绿色阶段:**
- [ ] 编写了技能来解决具体的基线失败
- [ ] 用技能运行了场景
- [ ] 智能体现在遵守
**重构阶段:**
- [ ] 识别了测试中的新合理化借口
- [ ] 为每个漏洞添加了明确的反驳
- [ ] 更新了合理化借口表
- [ ] 更新了红线列表
- [ ] 更新了描述以包含违规症状
- [ ] 重新测试——智能体仍然遵守
- [ ] 元测试验证了清晰度
- [ ] 智能体在最大压力下遵循规则
## 常见错误(与 TDD 相同)
**错误做法:在测试前编写技能(跳过红色阶段)**
揭示的是你认为需要防止什么,而非实际需要防止什么。
✅ 修复:始终先运行基线场景。
**错误做法:没有正确观察测试失败**
只运行学术测试,没有真实压力场景。
✅ 修复:使用让智能体想要违规的压力场景。
**错误做法:弱测试用例(单一压力)**
智能体能抵抗单一压力,在多重压力下崩溃。
✅ 修复:组合 3 种以上压力(时间 + 沉没成本 + 疲惫)。
**错误做法:没有捕获确切的失败**
"智能体做错了"无法告诉你该防止什么。
✅ 修复:逐字记录确切的合理化借口。
**错误做法:模糊的修复(添加通用反驳)**
"不要作弊"没用。"不要保留作为参考"有用。
✅ 修复:为每个具体的合理化借口添加明确的否定。
**错误做法:第一轮后就停止**
测试通过一次 ≠ 无懈可击。
✅ 修复:继续重构循环直到没有新的合理化借口。
## 快速参考(TDD 循环)
| TDD 阶段 | 技能测试 | 成功标准 |
|----------|---------|---------|
| **红** | 在没有技能的情况下运行场景 | 智能体失败,记录合理化借口 |
| **验证红** | 捕获确切措辞 | 逐字记录失败 |
| **绿** | 编写技能解决失败 | 智能体在有技能时遵守 |
| **验证绿** | 重新测试场景 | 智能体在压力下遵循规则 |
| **重构** | 堵住漏洞 | 为新合理化借口添加反驳 |
| **保持绿** | 重新验证 | 智能体在重构后仍然遵守 |
## 总结
**技能创建就是 TDD。相同的原则,相同的循环,相同的好处。**
如果你不会不写测试就写代码,那也不要不在智能体上测试就写技能。
文档的红-绿-重构与代码的红-绿-重构完全相同。
## 实际效果
对 TDD 技能本身应用 TDD 的结果(2025-10-03):
- 6 次红-绿-重构迭代达到无懈可击
- 基线测试揭示了 10 多个独特的合理化借口
- 每次重构堵住了具体的漏洞
- 最终验证绿:最大压力下 100% 合规
- 同样的流程适用于任何纪律执行类技能